[发明专利]基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910796047.6 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110727842B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 李征;马佩光;杨伟;周黎鸣;刘春;袁科 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9532;G06F16/35;G06F40/279 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 李秋红 |
| 地址： | 475004 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法，包括：收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理；基于Word2vec对Web服务描述进行向量化并进行K‑means聚类；将用户需求解析成需求服务描述及需求服务辅助性知识，对需求服务描述进行向量化，通过需求服务描述向量与各类簇聚类中心的距离确定用户需求所属Web服务类簇；分别计算用户需求与所属类簇内每个Web服务间的标签相似度和描述相似度，并将两种相似度加权求和之后排序，选取top‑p个Web服务；构建Web服务开发者能力度量模型，对top‑p个Web服务的开发者进行度量，选取top‑q个Web服务开发者进行推荐；本发明还公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐系统。本发明可有效度量Web服务开发者能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 辅助 性知识 web 服务 开发者 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法，其特征在于，包括：/n步骤1：收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理，得到Web服务描述关键词、Web服务标签信息及Web服务开发者辅助性知识；/n步骤2：利用TF-IDF提取Web服务描述关键词中的特征词，基于Word2vec对所述特征词进行向量化操作，得出Web服务描述向量，并将所有Web服务描述向量进行K-means聚类，得到K个Web服务类簇以及各类簇的聚类中心；/n步骤3：将用户需求解析成用户需求服务描述及用户需求服务辅助性知识，通过用户需求服务辅助性知识得出用户需求服务标签信息，对用户需求服务描述进行向量化，得出用户需求服务描述向量，计算用户需求服务描述向量与各类簇的聚类中心的距离，确定用户需求所属Web服务类簇；/n步骤4：分别计算用户需求服务标签与用户需求所属Web服务类簇中各Web服务对应的Web服务标签、用户需求服务描述与用户需求所属Web服务类簇中包含的Web服务描述间相似度，并将两个相似度加权求和，选取前top-p个综合相似度高的Web服务；/n步骤5：基于Web服务开发者辅助性知识构建Web服务开发者能力度量模型，根据构建的模型对前top-p个综合相似度高的Web服务的开发者进行能力度量，选取前top-q个能力度量值高的Web服务开发者进行推荐。/n
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