[发明专利]一种用于流量测量的卡尔曼滤波方法有效
申请号: | 201910796057.X | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110609973B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 毛祖宾;袁振宇;邓海平 | 申请(专利权)人: | 广东艾科技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/11 | 分类号: | G06F17/11 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 528000 广东省佛山市南海区桂城*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于流量测量的卡尔曼滤波方法,卡尔曼滤波输入的参数一般有测量噪声R,预测噪声Q,当前测量值Z三个,其中测量噪声R,预测噪声Q都是固定值,本发明的改进型卡尔曼滤波将预测噪声Q变为动态值,可以根据本次预测值与上次预测值的差值来进行动态调整,能够过滤系统中的背景噪声或白噪声,解决了输出的数据波形不平滑的问题,当预测噪声Q自动变化时,滤波后的数据既能滤去背景噪声与白噪声的干扰,也能实时体现出真实信号的波动性。因此既能拥有极快的响应速度,又能拥有稳定的静态平衡。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 流量 测量 卡尔 滤波 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于流量测量的卡尔曼滤波方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n步骤1,获取流量测量系统中本次测量值和上次预测值;/n步骤2,计算卡尔曼滤波的增益;/n步骤3,计算初始的预测值和预测噪声;/n步骤4,计算本次预测误差;/n步骤5,计算本次增益;/n步骤6,计算本次预测值;/n步骤7,更新预测噪声;/n步骤8,输出本次预测值。/n
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