[发明专利]基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法及系统有效
申请号: | 201910797670.3 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110503534A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 刘明宇;潘丽;刘士军 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q30/08 | 分类号: | G06Q30/08;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N20/00 |
代理公司: | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 黄海丽<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本申请公开了基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法及系统,实时提取多个云服务平台上的各种规格的竞价型实例数据;使用所提取的竞价型实例数据训练回归预测模型,回归预测模型实时输出当前已租用竞价实例下一时刻的预测价格;实时采集已租用竞价型实例的实际运行情况;在已租用竞价型实例计费节点到达前,结合当前已租用竞价实例下一时刻的预测价格、当前已租用竞价实例实际运行情况和当前时刻的租赁情况,输出下一时刻云计算服务的租赁方案;根据用户选择的租赁方案,对云计算服务资源进行动态调度。对于用户新提交和已提交的任务,根据当前所租用的实例的负载情况进行任务分配与调度。 | ||
搜索关键词: | 竞价 租用 云计算服务 回归预测模型 实例数据 租赁 云服务平台 调度 动态调度 计费节点 价格预测 任务分配 实时采集 实时输出 实时提取 资源动态 预测 输出 申请 | ||
【主权项】:
1.基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法,其特征是,包括:/n实时提取多个云服务平台上的各种规格的竞价型实例数据;/n使用所提取的竞价型实例数据训练回归预测模型,回归预测模型实时输出当前已租用竞价实例下一时刻的预测价格;/n实时采集已租用竞价型实例的实际运行情况;/n在已租用竞价型实例计费节点到达前,结合当前已租用竞价实例下一时刻的预测价格、当前已租用竞价实例实际运行情况和当前时刻的租赁情况,输出下一时刻云计算服务的租赁方案:/n对下一时刻需要新增的实例进行提前租赁;/n将需要删除的实例资源添加到删除列表中,在计费节点到达前进行删除;/n将需要转移的实例资源添加到转移列表中,在计费节点到达前进行转移;/n根据用户选择的租赁方案,对云计算服务资源进行动态调度。/n
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