[发明专利]一种智能图像识别天气现象系统及方法在审
| 申请号： | 201910803490.1 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110532944A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 赵秒文;杨晓光;贾久刚;李厚发 | 申请（专利权）人： | 河北冀云气象技术服务有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11297 北京睿博行远知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘桂荣<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于气象技术领域，具体涉及一种智能图像识别天气现象系统及方法，所述系统包括：图片预处理单元，用于对采集到的气象原始图片依次进行图像增强、图像去噪、图像分割和图像二值化处理，得到预处理图像；图像类别划分单元，用于对预处理图像按照设定天气的天气类别进行类别划分，为预处理图像添加类别标签；所述类别标签至少包括以下几种类别：风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹和霾；图像识别单元，用于对添加标签后的预处理图像，调用和标签对应的识别方法进行图像识别，得到气象识别结果。具有识别准确性高和识别速度快的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理图像 类别标签 气象 标签 图像识别单元 智能图像识别 图像二值化 预处理单元 划分单元 天气现象 图像分割 图像类别 图像去噪 图像识别 图像增强 原始图片 天气 调用 采集 图片 | ||
【主权项】：
1.一种智能图像识别天气现象系统，其特征在于，所述系统包括：/n图片预处理单元，用于对采集到的气象原始图片依次进行图像增强、图像去噪、图像分割和图像二值化处理，得到预处理图像；/n图像类别划分单元，用于对预处理图像按照设定天气的天气类别进行类别划分，为预处理图像添加类别标签；所述类别标签至少包括以下几种类别：风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹和霾；/n图像识别单元，用于对添加标签后的预处理图像，调用和标签对应的识别方法进行图像识别，得到气象识别结果。/n
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