[发明专利]图像校正方法、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910806672.4 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110570488B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 吕旭阳;廖术 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 乔改利 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像校正方法、计算机设备和存储介质，通过将待校正的表面线圈图像输入至预设的校正网络中，就可以对待校正的表面线圈图像进行校正，该方法中，由于校正网络是采用的是两个GAN网络构成的，第一个GAN网络用于将待校正的表面线圈图像生成对应的体线圈图像，第二个GAN网络用于将对应的体线圈图像生成校正后的表面线圈图像，这样，无需人工配准体线圈图像与表面线圈图像，将体线圈图像作为先验信息，通过该校正网络就可以高效自主将表面线圈图像校正为高灰度均匀、高对比度和高信噪比的表面线圈图像，大大提高了磁共振图像的校正效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 校正 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待校正的表面线圈图像；/n将所述待校正的表面线圈图像输入至预设的校正网络中，得到校正后的表面线圈图像；所述校正网络包括第一生成式对抗网络GAN和第二GAN网络；所述第一GAN网络用于将待校正的表面线圈图像生成对应的体线圈图像；所述第二GAN网络用于将所述对应的体线圈图像生成所述校正后的表面线圈图像。/n
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