[发明专利]一种使用X-ray射线检测电池四角的检测方法在审
| 申请号： | 201910809240.9 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110595401A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 李新宏;刘烈;赵保恩;张力 | 申请（专利权）人： | 东莞市骏智机电科技有限公司 |
| 主分类号： | G01B15/00 | 分类号： | G01B15/00;G01B15/02;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松山湖高新技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用X‑ray射线检测电池四角的检测方法，具体如下：S1：产品收集，S2：产品分类，S3：分类算法，S4：分割算法，S5：标识，S6：输出。有益的效果：本发明使用X‑ray射线获取电芯内部卷绕图片，结合一个分类模块对卷绕电芯进行分类,一个分割测量模块分割测量电芯阴阳极端点得到电芯每层偏差量等详细数据，从而自动的判断电芯卷绕质量。 | ||
| 搜索关键词： | 电芯 测量模块 产品分类 产品收集 电芯卷绕 电芯内部 分割算法 分类模块 分类算法 卷绕电芯 射线检测 详细数据 偏差量 分割 卷绕 射线 测量 电池 输出 分类 检测 图片 | ||
【主权项】：
1.一种使用X-ray射线检测电池四角的检测方法，其特征在于：具体如下：/nS1：产品收集，技术人员先收集一定数量电芯产品，电芯产品含合格品与不合格品；/nS2：产品分类，技术人员将S1收集的全部产品进行分类，合格品分为一类、不合格品分为另一类；/nS3：分类算法，包含将S2的产品的四角信息全部采集到神经网络进行训练，然后，使用时，分类算法会将明显的不合格进行标识，形成初选的合格品与不合格品，从而方便将明显的不合格品筛选出来；/nS4：分割算法，从S3中初选的合格品进行分割计算，最终的输出的y^n是一个与输入图片大小相等的概率矩阵，并标识出概率值；/nS5：标识，根据S4分割算法的概率值，直接标识产品为合格品与不合格品；/nS6：输出，将S5的标识结果显示出来，从而分选出合格品与不合格品。/n
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