[发明专利]一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法、装置、设备及系统有效
| 申请号： | 201910810305.1 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110503217B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫铎;李娟芳;金诚;马丽丽;熊文欢;倪康 | 申请（专利权）人： | 新誉轨道交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈丽 |
| 地址： | 213166 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法，包括：获取空调运行参数和列车环境数据并进行滤波处理，得到当前数据；获取历史数据，利用所述历史数据和所述当前数据获取参数因子；将所述当前数据、所述历史数据和所述参数因子输入慢泄漏预测贝叶斯模型中，得到故障概率值；判断所述故障概率值是否处于空调冷媒慢泄漏故障预测区间内；若是，则发送空调冷媒慢泄漏故障预警；该方法解决了列车空调冷媒慢泄漏带来的安全隐患，避免因空调冷媒慢泄漏故障导致列车计划外缺勤，同时不需要维修人员在维修站随时待命，因此节省了人力物力；此外，本发明还提供了一种空调冷媒慢泄漏故障预测装置、设备、系统及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空调 冷媒 泄漏 故障 预测 方法 装置 设备 系统 | ||
【主权项】：
1.一种空调冷媒慢泄漏故障预测方法，其特征在于，包括：/n获取空调运行参数和列车环境数据并进行滤波处理，得到当前数据；/n获取历史数据，利用所述历史数据和所述当前数据获取参数因子；/n将所述当前数据、所述历史数据和所述参数因子输入慢泄漏预测贝叶斯模型中，得到故障概率值；/n判断所述故障概率值是否处于空调冷媒慢泄漏故障预测区间内；/n若是，则发送空调冷媒慢泄漏故障预警。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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