[发明专利]一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法在审

专利信息
申请号: 201910811650.7 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110533245A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 汪金涛;王越;陈新军 申请(专利权)人: 上海海洋大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 31227 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 代理人: 孟旭彤<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 201306 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法,包括:步骤S100、对待测海域划分区域并计算统计对应划分区域的资源丰度指数LogCatch和海表温度SST;步骤S200、根据划分后的区域对应的资源丰度指数LogCatch和海表温度SST计算相关系数R,选择相关性高的海域作为研究区域;步骤S300、根据相关系数建立方程,求得资源丰度预测模型,并根据统计选择最优模型,根据最优模型对滑柔鱼资源量进行预测,利用索饵场和产卵场SST对福克兰海域阿根廷滑柔鱼资源丰度进行预测,得到最优模型,最大化提高预测精度,有效解决背景技术中的技术问题。
搜索关键词: 丰度 最优模型 预测 划分区域 资源量 海域 区域对应 研究区域 有效解决 预测模型 产卵场 最大化 统计
【主权项】:
1.一种基于海表温的阿根廷滑柔鱼资源量预测方法,其特征在于,包括:/n步骤S100、对待测海域划分区域并计算统计对应划分区域的资源丰度指数LogCatch和海表温度SST;/n步骤S200、根据划分后的区域对应的资源丰度指数LogCatch和海表温度SST计算相关系数R,选择相关性高的海域作为研究区域;/n步骤S300、根据相关系数建立方程,求得资源丰度预测模型,并根据统计选择最优模型,根据最优模型对滑柔鱼资源量进行预测。/n
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