[发明专利]基于学术网络确定对象重要性排名及选择评审专家的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910813797.X 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110609889B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 梁英;刘政君;谢小杰;张伟;史红周 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统,包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径,并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径;对于主元路径中每个对象类型,沿主元路径获取对象类型的相关关系排名向量并沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量,从而确定该对象类型的重要性排名向量;以及根据作为被排名对象的学者类型对象的重要性排名向量来选择参与学术评审的专家。在本发明中通过在学术网络中构建组合元路径获取学者重要性排名,扩大了语义捕捉的范围,使得学者重要性排名更精确和可信,从而更有利于评审专家的选择和学术评审质量的改善。
搜索关键词: 基于 学术 网络 确定 对象 重要性 排名 选择 评审 专家 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于学术网络选择评审专家的方法,包括:/nS1)在学术网络中确定与待评审文本相关的学术网络范围;/nS2)在所确定的学术网络范围中选择以作为被排名对象的学者为目标对象的且包含对象类型数目最多的元路径作为主元路径;/nS3)为该主元路径中每个对象类型选择以该对象类型作为源对象和目标对象的元路径作为辅助元路径;/nS4)对于主元路径中每个对象类型,沿主元路径获取该对象类型的相关关系排名向量,沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量,并基于所获取的相关关系排名向量和内部关系排名向量确定该对象类型的重要性排名向量;/nS5)根据被排名对象的重要性排名向量为待评审文本选择参与评审的专家。/n
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