[发明专利]一种流失用户的特征刻画方法、识别方法及相关装置在审
| 申请号： | 201910815019.4 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110634018A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 马书超 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种流失用户的特征刻画方法、识别方法及相关装置。特征刻画方法包括：基于样本用户的行为数据，确定样本用户对应的至少一种用户主题；将所述至少一种用户主题作为学习模型的输入，将指示样本用户是否为流失用户的标签作为学习模型的输出，对学习模型进行训练；基于所述至少一种用户主题在训练后的学习模型中的权重值，从所述至少一种用户主题中确定出流失用户主题。识别方法包括：基于目标用户的行为数据，确定目标用户对应的用户主题；将目标用户对应的用户主题与预设置的流失用户主题集合进行比匹配，以确定目标用户是否为潜在流失用户；其中，流失用户主题集合中的流失用户主题是基于上述特征刻画方法确定得到。 | ||
| 搜索关键词： | 用户主题 目标用户 特征刻画 行为数据 样本用户 集合 学习 潜在流失 相关装置 指示样本 预设置 权重 匹配 标签 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种流失用户的特征刻画方法，包括：/n基于样本用户的行为数据，确定所述样本用户对应的至少一种用户主题；/n将所述至少一种用户主题作为学习模型的输入，将指示所述样本用户是否为流失用户的标签作为所述学习模型的输出，对所述学习模型进行训练；/n基于所述至少一种用户主题在训练后的所述学习模型中的权重值，从所述至少一种用户主题中确定出流失用户主题。/n
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