[发明专利]一种识别人体姿势的方法、系统、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910816398.9 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110569775A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 胡新荣;王梦鸽;彭涛;刘军平;陈常念;张自力;崔树芹;陈佳;李敏;何儒汉;吴晓堃 申请(专利权)人: 武汉纺织大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 31251 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 郭桂峰
地址: 430200 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种识别人体姿势的方法、系统、存储介质及电子设备,其方法包括:建立标准动作库,所述标准动作库中包含若干个标准姿势;获取人体姿势的三维数据,每预设时长内的多个人体姿势作为一组人体姿势;对每一组人体姿势的三维数据进行归一化处理,选取每一组人体姿势的关键姿势;计算所述关键姿势与每一个标准姿势的相对距离特征和相对角度特征;结合所述相对距离特征和相对角度特征分析所述关键姿势与对应的标准姿势的关键匹配度;根据关键匹配度确定所述关键姿势对应的目标姿势。本发明通过距离特征和角度特征人体多特征融合的识别算法,提高姿势识别的准确度和测量的实时性。
搜索关键词: 人体姿势 关键姿势 标准姿势 角度特征 三维数据 动作库 匹配度 多特征融合 归一化处理 存储介质 电子设备 目标姿势 预设时长 姿势识别 准确度 实时性 算法 测量 分析
【主权项】:
1.一种识别人体姿势的方法,其特征在于,包括:/n建立标准动作库,所述标准动作库中包含若干个标准姿势;/n获取人体姿势的三维数据,每预设时长内的多个人体姿势作为一组人体姿势;/n对每一组人体姿势的三维数据进行归一化处理,选取每一组人体姿势的关键姿势;/n计算所述关键姿势与每一个标准姿势的相对距离特征和相对角度特征;/n结合所述相对距离特征和相对角度特征分析所述关键姿势与对应的标准姿势的关键匹配度;/n根据关键匹配度确定所述关键姿势对应的目标姿势。/n
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