[发明专利]基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统有效
| 申请号： | 201910817372.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110532959B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 沈小艳;阴文佳;毕胜 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，包括：视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。本发明通过引入双通道思想提高了识别的准确率，同时通过引入反卷积层实现了暴力行为发生的时间的精确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 三维 卷积 神经网络 实时 暴力行为 检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，其特征在于，包括：/n视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；/n视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；/n播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；/n所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。/n
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