[发明专利]基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910819837.1 申请日: 2019-08-31
公开(公告)号: CN110600132A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 高风波 申请(专利权)人: 深圳市广宁股份有限公司;深圳市豪视智能科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06K9/00;H04L29/08
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法及装置。一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法包括:当接收到健康预测指令时,采集用户的运动视频;基于用户的运动视频识别出用户当前动作对应的受力部位;判断受力部位是否位于移动终端的拍摄范围内;若受力部位位于移动终端的拍摄范围内,则根据运动视频获取受力部位的振动视频;根据受力部位的振动视频确定受力部位的第一振动信息;根据第一振动信息从数字孪生智能健康预测模型中获取受力部位的第一受力状况;根据第一受力状况,确定用户当前动作的第一危险度评分。本申请实施例的技术方案,实现了实时监测用户在健身时当前动作的危险度。
搜索关键词: 受力部位 运动视频 受力状况 移动终端 振动检测 振动信息 危险度 智能 预测 健康 视频 实时监测 预测模型 拍摄 申请 采集 指令 健身
【主权项】:
1.一种基于振动检测的数字孪生智能健康预测方法,其特征在于,所述方法应用于移动终端,所述移动终端包括摄像头,所述方法包括:/n当接收到健康预测指令时,采集用户的运动视频;/n基于所述用户的运动视频识别出所述用户当前动作对应的受力部位;/n判断所述受力部位是否位于所述移动终端的拍摄范围内;/n若所述受力部位位于所述移动终端的拍摄范围内,则根据所述运动视频获取所述受力部位的振动视频;/n根据所述受力部位的振动视频确定所述受力部位的第一振动信息;/n根据所述第一振动信息从数字孪生智能健康预测模型中获取所述受力部位的第一受力状况,所述数字孪生智能健康预测模型存储了所述用户的不同身体部位在不同受力状况下的模拟振动信息;/n根据所述第一受力状况,确定所述用户当前动作的第一危险度评分。/n
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