[发明专利]基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法有效
| 申请号： | 201910821670.2 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110728177B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 季天瑶;林伟斌;李梦诗;吴青华 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法，包括步骤：1)采用双协方差的随机子空间处理电力系统类噪声信号，得到两组特征的极点，定义为验证组H |
||
| 搜索关键词： | 基于 协方差 随机 空间 噪声 数据 低频 振荡 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.基于双协方差随机子空间的类噪声数据低频振荡辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)采用双协方差的随机子空间处理电力系统类噪声信号，得到两组特征的极点，定义为验证组H
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910821670.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
