[发明专利]一种基于震动传感器阵列的浅层盲空间震源定位系统

摘要

本发明涉及一种基于震动传感器阵列的浅层盲空间震源定位系统，包括预设震源、震动传感器阵列、特征参数提取模块、速度场模型构建模块、三维能量场图像生成模块、深度学习网络模块；本发明减少了传统浅层震源定位过程中定位参数提取、定位模型建模和定位模型解算等中间步骤，极大地提高了震源定位效率，消除了定位盲区，降低了震源定位精度对监测区域信道重建精度的依赖，为地下浅层震源定位提供一种新的震源定位系统。

主权项

1.一种基于震动传感器阵列的浅层盲空间震源定位系统，其特征在于：包括预设震源、震动传感器阵列、特征参数提取模块、速度场模型构建模块、三维能量场图像生成模块、深度学习网络模块；/n在监测区域4个象限内，分别预设1发震源弹；/n震动传感器阵列以螺旋式布设在监测区域，用于获取震源弹爆炸产生的震动信号；/n特征参数提取模块用于提取每发震源弹爆炸时，传感器阵列获取的震动信号中的初至波到时信息；/n速度场模型构建模块根据初至波到时信息、对应的传感器位置信息以及所有震源弹的位置信息得到速度场信息；/n走时信息提取模块对所监测区域进行网格划分，以各网格作为虚拟震源，计算各网格传播至每个传感器的走时信息t_ij；/n三维能量场图像生成模块用于生成震源对应的三维能量场图像序列；该震源为预设震源或实际震源；/n深度学习网络模块一方面将三维能量场图像生成模块生成的预设震源所对应的三维能量场图像序列作为输入，将每个三维能量场图像序列对应的预设震源位置作为输出，进行网络模型训练，得到深度学习网络模型，/n另一方面，深度学习网络模块将三维能量场图像生成模块生成的实际震源所对应的三维能量场图像序列输入到深度学习网络模型中，将深度学习网络模型的输出作为实际测出的震源定位结果。/n