[发明专利]基于level II数据的尾盘操纵识别方法在审
申请号: | 201910828709.3 | 申请日: | 2019-09-03 |
公开(公告)号: | CN110689439A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 部慧;吴俊杰;李映森;唐文金 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 史霞 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于level II数据的尾盘操纵识别方法,包括以下步骤:步骤一、构建股票高频数据库,并每日持续更新;步骤二、构建五个有效的监测指标:Return end、Return mid、Frequence trade、Frequence money和Abnormaltrade;步骤三、对上述五个监测指标进行综合分析后,判断疑似尾盘操纵的股票。本发明通过深入分析股票逐笔成交量、成交价、成交时间等高频数据集,对资本市场上存在的尾盘操纵现象能进行精准识别。 | ||
搜索关键词: | 尾盘 监测指标 构建 股票 高频数据 综合分析 成交量 数据库 更新 分析 | ||
【主权项】:
1.基于level II数据的尾盘操纵识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一、构建股票高频数据库,并每日持续更新;/n步骤二、构建五个有效的监测指标;五个监测指标及计算方法如下:/nReturn end:该监测指标反映的是股票在最后M
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