[发明专利]资源释放方法及装置在审
| 申请号： | 201910832126.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110688217A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 姬贵阳 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种资源释放方法，包括：依据预设的检测周期，检测所述人工智能平台中的应用任务；判断所述应用任务是否已经执行结束，当所述应用任务已经执行结束时，判断所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源是否已经彻底释放；若所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源未彻底释放，则将所述应用任务在所述人工智能平台中未彻底释放的运行资源确定为残留资源；执行预设的资源释放策略，以释放所述残留资源。通过应用本发明，可以将人工智能平台中的残留资源进行释放，增加所述人工智能平台中的可用资源，提高所述人工智能平台的资源利用率，确保所述人工智能平台的平稳运行。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 应用 运行资源 释放 资源释放 残留 预设 占用 资源利用率 可用资源 平稳运行 检测 | ||
【主权项】：
1.一种资源释放方法，其特征在于，应用于人工智能平台，包括：/n依据预设的检测周期，检测所述人工智能平台中的应用任务；/n判断所述应用任务是否已经执行结束，当所述应用任务已经执行结束时，判断所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源是否已经彻底释放；/n若所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源未彻底释放，则将所述应用任务在所述人工智能平台中未彻底释放的运行资源确定为残留资源；/n执行预设的资源释放策略，以释放所述残留资源。/n
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