[发明专利]一种基于城市引力的区域客运交通模型构建方法

摘要

本发明涉及一种基于城市引力的区域客运交通模型构建方法，所述方法创新性地引入了城市引力模型，并基于大数据的精确性，是一种全新的区域客流预测模型构建方法；本发明还以粤港澳大湾区为例进行了应用实践，结合大数据的优势，对区域模型进行了标定，进而开展了大湾区客流发展趋势分析。实践应用结果表明，城市引力模型在区域客流交互研究中具有较强的实操性和精准性，可用于指导目前高速发展中的国内各区域的空间客流分析工作。

主权项

1.一种基于城市引力的区域客运交通模型构建方法，其特征在于步骤如下：第一步，根据如下引力模型计算城市i与城市j的现状引力以及城市i与城市j的规划年引力式中：T_ij为城市i与城市j的引力；Q_i为城市i的质量；d_ij为城市i与城市j的时间距离；G_i为城市i的地区生产总值；R_i为城市i的常住人口，x₁为通过某种交通方式城市i与城市j的出行时间；第二步，基于大数据技术获取城市i与城市j的现状客流y_ij；第三步，利用引力模型构建区域间的客流分布模型如下：式(4)中，y_ij为城市i与城市j的现状客流，为城市i与城市j的现状引力，k_ij为修正系数；式(5)中，Y_ij为城市i与城市j的规划年客流，为城市i与城市j的规划年引力；第四步，利用第一步获取的现状引力第二步获取的现状客流y_ij，带入上式(4)计算得到修正系数k_ij；第五步，将第四步中获取的修正系数k_ij、第一步获取的规划年引力带入上式(5)，计算得到规划年客流Y_ij；第六步，获取现状铁路、长途班车、小汽车、航空各方式出行比例π₁、π₂、π₃、π₄；第七步，利用位置数据，获取不同距离下的不同运输方式客流分布，使用所述不同距离下的不同运输方式客流分布校核第六步中获取的各方式出行比例得到校核后的现状铁路、长途班车、小汽车、航空各方式出行比例π₁、π₂、π₃、π₄，并按下式(6)进行回归，标定得到系数α₁,α₂,α₃,β₁,β₂,β₃取值：式中，π₁、π₂、π₃、π₄分别表示铁路、长途班车、小汽车、航空各方式出行比例，f₁为出行费用，f₂为出行时间，f₃为出行舒适度，α₁,α₂,α₃,β₁,β₂,β₃为系数；此步骤中，f₁相应取为现状出行费用，f₂相应取为现状出行时间，f₃相应取为现状出行舒适度；第八步：将第七步获得的系数α₁,α₂,α₃,β₁,β₂,β₃，以及规划年出行费用f₁，规划年出行时间f₂，规划年出行舒适度f₃带入上式(6)，即可计算出规划年不同距离下的不同运输方式的出行比例π₁、π₂、π₃、π₄。