[发明专利]语音识别模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置有效

专利信息
申请号: 201910833277.5 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110544469B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 刘洋;唐大闰 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/26
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 王晓婷
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种语音识别模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置,其中,上述方法包括:获取以下至少之一数据:获取目标对象在有噪声的目标场景下的第一语音数据、不同目标场景的噪声数据、将所述噪声数据混合到无噪声的所述目标场景下的第二语音数据、将所述噪声数据混合到所述第一语音数据的第三语音数据;使用所述第一语音数据,所述噪声数据,所述第二语音数据和所述第三语音数据对语音识别模型进行训练,采用上述技术方案,解决了相关技术中在不同的背景噪声场景下,语音识别模型识别正常语音的准确率低等问题,提高了语音识别模型抗不同背景噪声的鲁棒性。
搜索关键词: 语音 识别 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子
【主权项】:
1.一种语音识别模型的训练方法,其特征在于,包括:/n获取以下至少之一数据:获取目标对象在有噪声的目标场景下的第一语音数据、不同目标场景的噪声数据、将所述噪声数据混合到无噪声的所述目标场景下的第二语音数据、将所述噪声数据混合到所述第一语音数据的第三语音数据;/n使用所述第一语音数据,所述噪声数据,所述第二语音数据和所述第三语音数据对语音识别模型进行训练。/n
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