[发明专利]一种基于人工智算法的城市景观评价指标计算方法在审
申请号: | 201910833403.7 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN110751362A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 卢健;周嫣然;马成贤;李哲;杨腾飞;罗毛欣 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06T7/11 |
代理公司: | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人: | 韩玙 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开的一种基于人工智算法的城市景观评价指标计算方法,包括以下步骤:步骤1,建立影响因子权重;步骤2,采集待评价城市景观图片集;步骤3,获得城市景观色彩评价分值;步骤4,获得城市三维绿量评价分值;步骤5,获取城市景观元素丰富度评价分值;步骤6,将将城市景观色彩、城市三维绿量及城市景观元素丰富度三个因素作为城市景观视觉影响指标,建立目标评价函数,将步骤3、4及5得到的分值带入目标评价函数中,即可得到城市景观评价的分值;结合地域、人文需求,利用人工智能的方法对景观评价中能够量化的因素进行客观、高效的量化,为城市景观规划提供直观的依据,为构建各地特色景观提供辅助作用,促进改善城市景观面貌。 | ||
搜索关键词: | 城市景观 目标评价 三维 城市景观规划 人工智能 量化 辅助作用 评价指标 色彩评价 视觉影响 特色景观 影响因子 构建 权重 算法 直观 采集 地域 景观 图片 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智算法的城市景观评价指标计算方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,建立影响因子权重/n根据城市地域需求,对不同人群分层采样调查,让各层人群分别给出城市景观色彩、城市三维绿量及城市景观元素丰富度三个因素的所占权重系数,每个因素所占权重系数除去最高值和最低值,求每个因素的平均值作为该因素的影响因子权重,即城市景观色彩的影响因子权重为s
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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