[发明专利]针对业务对象识别潜在用户的关键特征的方法及装置在审
| 申请号： | 201910833794.2 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110727857A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 沈晶晶;陈立 | 申请（专利权）人： | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11276 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘兰兰 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对业务对象识别潜在用户的关键特征的方法及装置，涉及电子信息领域，包括：获取与业务对象相对应的历史消费记录，分别确定与各条历史消费记录相对应的历史消费用户；从用户属性数据库中获取历史消费用户的多维用户属性数据，并确定历史消费用户的消费频次，以生成多条样本数据；针对多条样本数据进行分析，以确定多维用户属性数据中包含的各个维度的用户属性与消费频次之间的关联关系；根据关联关系，从各个维度的用户属性中提取关键属性作为与业务对象相对应的潜在用户的关键特征。该方式能够挖掘潜在用户的关键特征，进而根据关键特征来识别潜在用户，从而为潜在用户的筛选提供了依据。 | ||
| 搜索关键词： | 潜在用户 关键特征 消费用户 业务对象 用户属性数据 关联关系 消费记录 样本数据 用户属性 多维 维度 用户属性数据库 电子信息领域 关键属性 筛选 挖掘 分析 | ||
【主权项】：
1.一种针对业务对象识别潜在用户的关键特征的方法，包括：/n获取与业务对象相对应的各条历史消费记录，分别确定与各条历史消费记录相对应的各个历史消费用户；/n从用户属性数据库中获取各个历史消费用户的多维用户属性数据，并确定各个历史消费用户的消费频次，根据各个历史消费用户的消费频次以及各个历史消费用户的多维用户属性数据生成多条样本数据；/n针对所述多条样本数据进行分析，以确定所述多维用户属性数据中包含的各个维度的用户属性与消费频次之间的关联关系；/n根据所述关联关系，从各个维度的用户属性中提取关键属性，将所述关键属性识别为与所述业务对象相对应的潜在用户的关键特征。/n
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