[发明专利]一种用于区域供热负荷的预测方法在审
| 申请号： | 201910835026.0 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110533257A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 王晟;赵义;李泽青;夏兆福 | 申请（专利权）人： | 天津华春智慧能源科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300300 天津市滨海新区滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种用于区域供热负荷的预测方法，包括以下步骤：S1、采集区域供热历史数据；S2、对供热历史数据进行数据清洗，实现数据异常值剔除和空白数据填充；S3、供热负荷的建模分析，对供热负荷的时间序列分析，将供热负荷在时间序列下的模型重构为相空间的非线性混沌时间序列；S4、供热负荷预测，采用滤波预测方法对相空间的非线性混沌时间序进行预测滤波。在本申请实施例中，克服主观建模、依赖数据样本过多的缺陷，仅需要负荷时间序列即可完成区域供热负荷预测的方法，仅依赖负荷时间序列即可实现较高置信度的预报，提高了算法在工业应用环境可操作性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 供热负荷 时间序列 区域供热 非线性混沌 预测 历史数据 滤波 时间序列分析 负荷预测 高置信度 工业应用 建模分析 空白数据 模型重构 数据清洗 数据样本 数据异常 时间序 实时性 建模 算法 填充 申请 剔除 供热 采集 预报 主观 | ||
【主权项】：
1.一种用于区域供热负荷的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集区域供热历史数据；/nS2、对供热历史数据进行数据清洗，实现数据异常值剔除和空白数据填充；/nS3、供热负荷的建模分析；/nS4、供热负荷预测。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津华春智慧能源科技发展有限公司，未经天津华春智慧能源科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910835026.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
