[发明专利]一种票据图像中印章与背景文字分离方法

摘要

本发明公开了一种票据图像中印章与背景文字分离方法，首先，采集含有印章的票据图像建立票据印章数据集；然后利用标注数据集对基于卷积神经网络的目标检测模型进行训练；其次，训练的模型检测定位出印章图像区域；接着，将提取出的印章图像进行色彩空间变换；通过数字图像盲源分离，将图像中的印章与背景文字进行分离；最后对分离后的印章和背景文字图像进行图像分割，得到最终结果图像。本发明对光照不均、噪声干扰等复杂情况具有较好的鲁棒性，具有较好的普遍适用性，适用于任意颜色或形状的印章以及背景文字，能够准确地分离出印章和背景文字，同时保留印章中的信息和背景文字信息，提升票据字符识别的准确性和可靠性。

主权项

1.一种票据图像中印章与背景文字分离方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：对采集的票据图像进行去噪处理，之后标注出印章在图像中的位置和尺寸，建立票据印章数据集；/n步骤2：根据标注后的数据集，对基于卷积神经网络的目标检测模型进行训练，获得印章检测模型参数；/n步骤3：利用训练好印章检测模型对待分离处理的票据图像进行检测，定位到票据图像中的印章区域，将印章区域数据提取出来；/n步骤4：将提取出的印章区域进行颜色空间变换，获得变换后图像；/n步骤5：通过数字图像的盲源分离，将变换后图像中的印章与背景文字进行分离，具体为：/n步骤51：对色调、饱和度和亮度三个通道的印章区域，分别去均值，从印章区域中减去图像均值，使得图像像素值均值为零；/n步骤52：然后对去均值后的图像进行白化处理，获得白化后的图像；/n步骤53：对白化后的图像，利用独立分量提取方法分离出印章和背景文字；/n步骤6：对分离后的印章图像和背景文字图像进行图像分割，去除背景物的干扰，得到最终图像。/n