[发明专利]车辆轨迹类别的确认方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910836193.7 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110517495A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 郭晓丹;吴鹏;吴翔;葛华;俞楠;王夷 申请(专利权)人: 四川东方网力科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06K9/62
代理公司: 11471 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 代理人: 王金宝<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)自*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及车辆交通相关技术领域,具体涉及一种车辆轨迹类别的确认方法、装置、设备和存储介质。其中,本申请提供的车辆轨迹类别的确认方法,包括:获取目标车辆轨迹数据;其中,轨迹数据包括:采集到目标车辆信息的采集设备的位置数据;基于预设的转化方法,将目标车辆轨迹数据转化为目标坐标张量数据;将目标坐标张量数据输入至预先训练的车辆轨迹类别确认模型,得到目标车辆轨迹的车辆轨迹类别。如此,通过上述步骤便可以完成对于车辆轨迹类别的确认。这个过程中主要依赖车辆轨迹类别确认模型进行辆轨迹类别的确认,而非人工判断车辆轨迹类别,可以避免浪费大量的人力,避免受到工作人员精力的影响,提高效率。
搜索关键词: 车辆轨迹 目标车辆 轨迹数据 目标坐标 车辆轨迹数据 采集设备 车辆交通 存储介质 获取目标 人工判断 位置数据 预设 转化 采集 申请
【主权项】:
1.一种车辆轨迹类别的确认方法,其特征在于,包括:/n获取目标车辆轨迹数据;其中,所述轨迹数据包括:采集到目标车辆信息的采集设备的位置数据;/n基于预设的转化方法,将所述目标车辆轨迹数据转化为目标坐标张量数据;/n将所述目标坐标张量数据输入至预先训练的车辆轨迹类别确认模型,得到所述目标车辆轨迹的车辆轨迹类别。/n
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