[发明专利]基于小数据量混沌技术的微弱信息检测方法有效
| 申请号： | 201910839534.6 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110795678B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 杨海博;韩春雷;周昆正;李琳;袁德平 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十研究所 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06F17/14 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710068 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于小数据量混沌技术的微弱信息检测方法，构建小数据量混沌微弱信号检测系统，计算出平均时间周期，重构相空间，计算Lyapunov指数演化曲线，寻找曲线中变化平缓部分，计算最大Lyapunov指数，即可进行微弱信号的判断。本发明克服了混沌微弱信号检测系统在检测信号时需要数据量大、实时性差等问题，更加符合工程中检测微弱信号时采集的数据量低的特点，使得混沌系统不确定的相变特性变成了容易计算的定量标准，将混沌振子检测微弱所需数观测值从5000个降至500个，不但降低了混沌系统在检测微弱信号时数据量的要求，而且检测速度得到了提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据量 混沌 技术 微弱 信息 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小数据量混沌技术的微弱信息检测方法，其特征在于包括下述步骤：第一步构建小数据量混沌微弱信号检测系统，采用四阶龙格-库塔法求解，产生若干观测数据，形成待处理的混沌观测值，对观测值进行FFT变换，计算平均时间周期；第二步通过计算混沌数据的关联维的统计量模型，求解时间延迟与最小嵌入维，并对混沌观测值进行相空间重构；第三步将平均发散程度指数演化曲线分成若干段，采用多段拟合回归直线的方法，判断平均发散程度指数演化曲线相变前后敏感区域；最后计算平均发散程度指数演化曲线，并对相变敏感区域利用最小二乘法进行直线拟合，直线斜率即为最大Lyapunov指数，通过最大Lyapunov指数正负变化，判断信号的有无。/n
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