[发明专利]针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法有效
| 申请号： | 201910839584.4 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110543503B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 李阳;徐宁;卫勇;赵玉连;吴海云;孙金辉 | 申请（专利权）人： | 天津农学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/29;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 张博 |
| 地址： | 300384*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了针对固定桩位共享单车骑行日志的骑行规律和异常行为数据挖掘方法，该方法通过数据预处理、可视化技术将共享单车骑行行为分别在时间和空间进行直观展示，以共享单车骑行开始和结束时间、骑行者类型等为研究对象，引入骑行数量等分别对骑行行为进行时间和空间维度上的挖掘，借助统计和岭回归等方法获得时空上的骑行规律，并依据时空规律提出不同周期时间尺度下的空间优化方案。同时借助boxplot方法对时间上的骑行行为和空间上的共享单车进行异常识别，并提出减少异常状态的方案。通过共享单车时空上的优化调度和异常状态的减少，可以提高共享单车的使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 固定 共享 单车 行规 异常 行为 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：数据预处理，将原始固定桩位共享单车骑行日志导入分析系统；/n步骤2：固定桩位共享单车骑行行为分析；/n2.1分析时间周期下骑行数量的分布状态，时间周期分别包括年、周、日；/n2.2分析空间各固定桩位在一天内的加气行为；/n2.3优化调度；/n步骤3：异常行为识别；/n3.1基于时间维度的异常骑行行为识别：/n基于单次骑行时间长度为单一变量，利用boxplot方法识出基于该变量的某次骑行是否属于异常行为；/n3.2基于空间维度的异常共享单车识别：/n基于每辆共享单车所经历的站的数量为变量，利用boxplot方法识别基于该变量的某辆单车是否为异常状态；/n3.3减少异常行为的方案；/n基于时间维度和空间维度识别的异常行为特征，提出针对性的减少异常行为的方案。/n
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