[发明专利]一种故障定位方法及装置在审
| 申请号： | 201910840824.2 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110750377A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李嘉勇 | 申请（专利权）人： | 深圳平安通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种故障定位方法及装置，涉及数据处理技术领域，为解决现有技术中定位服务器故障速度慢的问题而发明。该方法主要包括：获取服务器的历史数据，转换日志列表信息和运行状态信息生成训练故障矩阵；将训练故障矩阵作为输入信息，将训练故障矩阵对应的历史故障原因作为输出信息，输入卷积神经网络CNN模型进行训练，直至CNN模型判断故障原因的准确率达到预置数值；如果健康状态为WARNING，则获取当前服务器的实时日志列表信息和实时运行状态信息，转换实时日志列表信息和实时运行状态信息生成实时故障矩阵；将实时故障矩阵输入CNN模型，定位当前服务器的实时故障原因。本发明主要应用于服务器故障诊断的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 故障矩阵 列表信息 实时故障 实时运行状态信息 服务器 实时日志 矩阵 卷积神经网络 数据处理技术 运行状态信息 定位服务器 服务器故障 故障定位 故障原因 健康状态 矩阵输入 历史故障 历史数据 模型判断 输出信息 输入信息 转换 准确率 日志 预置 诊断 应用 | ||
【主权项】：
1.一种故障定位方法，其特征在于，包括：/n获取服务器的历史数据，所述历史数据包括故障服务器的历史日志列表信息、历史运行状态信息和历史故障原因；/n根据预置规则，转换所述日志列表信息和所述运行状态信息生成训练故障矩阵；/n将所述训练故障矩阵作为输入信息，将所述训练故障矩阵对应的历史故障原因作为输出信息，输入卷积神经网络CNN模型进行训练，直至所述CNN模型判断故障原因的准确率达到预置数值；/n如果健康状态为WARNING，则获取当前服务器的实时日志列表信息和实时运行状态信息；/n根据所述预置规则，转换所述实时日志列表信息和所述实时运行状态信息生成实时故障矩阵；/n将所述实时故障矩阵输入所述CNN模型，定位所述当前服务器的实时故障原因。/n
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