[发明专利]基于症状特征权重推导疾病概率的装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910842570.8 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110610766A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 杜登斌 | 申请（专利权）人： | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 442011 湖北省十堰市张*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于症状特征权重推导疾病概率的装置和存储介质,包括：症状特征存储单元，用于存储多条医疗知识信息，每条该医疗知识信息由症状特征和疾病标签组成；过滤策略生成单元，用于对该医疗知识信息进行挖掘以生成过滤策略；检索单元，用于接收来自咨询信息或反馈信息的实体标签，并以该实体标签检索该症状特征存储单元，得到与该咨询信息或该反馈信息对应的症状特征以及疾病标签，作为检索结果；过滤单元，用于根据该过滤策略对该检索结果进行过滤，得到过滤结果，并通过预设规则对该过滤结果进行判断，以选择根据该过滤结果生成问题以提示用户输入反馈信息，或选择将该过滤结果作为最终结果进行输出。 | ||
| 搜索关键词： | 症状特征 过滤结果 过滤策略 医疗知识 存储单元 反馈信息 检索结果 实体标签 咨询信息 疾病 标签 存储介质 过滤单元 检索单元 生成单元 输入反馈 提示用户 预设规则 最终结果 权重 推导 过滤 检索 存储 输出 挖掘 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于症状特征权重推导疾病概率的装置，其特征在于，包括：/n症状特征存储单元，用于存储多条医疗知识信息，每条该医疗知识信息由症状特征和疾病标签组成；/n过滤策略生成单元，用于对该医疗知识信息进行挖掘以生成过滤策略；/n检索单元，用于接收来自咨询信息或反馈信息的实体标签，并以该实体标签检索该症状特征存储单元，得到与该咨询信息或该反馈信息对应的症状特征以及疾病标签，作为检索结果；/n过滤单元，用于根据该过滤策略对该检索结果进行过滤，得到过滤结果，并通过预设规则对该过滤结果进行判断，以选择根据该过滤结果生成问题以提示用户输入反馈信息，或选择将该过滤结果作为最终结果进行输出。/n
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