[发明专利]文章发布方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910843144.6 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110750212A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 章育涛 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06F16/35 |
| 代理公司： | 44325 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 石慧 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文章发布方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决现有文章发布难以精准触达有效读者的问题。本发明提供的方法包括：获取待发布的目标文章；将目标文章进行向量化处理，得到文章词向量；将文章词向量投入至深度学习模型，得到目标文章类别；从平台库中选取出平台的可发布类别与目标文章类别一致的各个目标平台；针对每个目标平台，获取每个目标平台上目标文章类别下的已发布文章的阅读时长、点击次数和访问人次；针对每个目标平台，根据获取到的阅读时长、点击次数和访问人次以及各自的预设权重对每个目标平台进行评分，得到平台评分值；将目标文章发布至平台评分值排行靠前的预设数量个目标平台。 | ||
| 搜索关键词： | 目标平台 文章发布 文章类别 词向量 时长 预设 发布 计算机设备 存储介质 阅读 平台库 向量化 权重 取出 访问 学习 应用 | ||
【主权项】：
1.一种文章发布方法，其特征在于，包括：/n获取待发布的目标文章；/n将所述目标文章进行向量化处理，得到文章词向量；/n将所述文章词向量投入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的目标文章类别，所述深度学习模型由多个预先确定好文章类别的文章样本训练得到；/n从平台库中选取出平台的可发布类别与所述目标文章类别一致的各个目标平台，所述平台库中的各个平台预先设定好各自可发布文章的类别作为所述可发布类别；/n针对每个目标平台，获取所述每个目标平台上所述目标文章类别下的已发布文章的阅读时长、点击次数和访问人次；/n针对每个目标平台，根据获取到的阅读时长、点击次数和访问人次以及各自的预设权重对所述每个目标平台进行评分，得到平台评分值；/n将所述目标文章发布至平台评分值排行靠前的预设数量个目标平台，其中，目标平台的平台评分值越大，排行越靠前。/n
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