[发明专利]基于人工智能的低俗图片识别方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910843649.2 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110555482A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 卢建东;张必锋;黄识;余衍炳;张发喜;余三思;李辉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G06F16/23;G06F16/27;G06F21/64;G06Q40/04
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 刘晖铭;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于人工智能的低俗图片识别方法、装置、电子设备及存储介质;基于人工智能的低俗图片识别方法包括:获取待识别图片;确定所述待识别图片中的人体区域,并根据所述人体区域对所述待识别图片进行裁剪处理,得到人体图片;通过人体低俗分类模型对所述人体图片进行分类处理,得到人体标签;确定所述人体图片中的敏感部位区域,根据所述敏感部位区域对所述人体图片进行裁剪处理,得到敏感部位图片;通过敏感部位分类模型对所述敏感部位图片进行分类处理,得到部位标签;根据所述人体标签及所述部位标签,确定所述待识别图片的低俗识别结果。通过本发明,能够在整体和局部两个维度进行低俗识别,提升了对不同种类的图片的识别效果。
搜索关键词: 敏感部位 图片 标签 人工智能 裁剪处理 分类处理 分类模型 人体区域 图片识别 存储介质 电子设备 维度
【主权项】:
1.一种基于人工智能的低俗图片识别方法,其特征在于,包括:/n获取待识别图片;/n确定所述待识别图片中的人体区域,并根据所述人体区域对所述待识别图片进行裁剪处理,得到人体图片;/n通过人体低俗分类模型对所述人体图片进行分类处理,得到人体标签;/n确定所述人体图片中的敏感部位区域,根据所述敏感部位区域对所述人体图片进行裁剪处理,得到敏感部位图片;/n通过敏感部位分类模型对所述敏感部位图片进行分类处理,得到部位标签;/n根据所述人体标签及所述部位标签,确定所述待识别图片的低俗识别结果。/n
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