[发明专利]提供自适应配置的用户数据的方法及相关设备有效
| 申请号： | 201910849044.4 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110716963B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 蒋媛;张朝晖;张明;王青亮;高金佳 | 申请（专利权）人： | 平安证券股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2457;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 孙强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种提供自适应配置的用户数据的方法及相关设备，涉及数据分析领域，所述方法包括：响应于业务终端对目标用户数据的获取请求，获取对所述目标用户数据的配置参数，其中，所述配置参数包括目标数据大小、预期分布；基于所述目标数据大小，根据预定比例获取真实用户数据；将所述真实用户数据、目标数据大小、预期分布输入预训练的机器学习模型，获取由所述机器学习模型输出的伪用户数据；将所述真实用户数据及所述伪用户数据作为目标用户数据，返回给业务终端。该方法能够提供自适应业务终端需求的用户数据。 | ||
| 搜索关键词： | 提供 自适应 配置 用户 数据 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种提供自适应配置的用户数据的方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于业务终端对目标用户数据的获取请求，获取对所述目标用户数据的配置参数，其中，所述配置参数包括目标数据大小、预期分布；/n基于所述目标数据大小，根据预定比例获取真实用户数据；/n将所述真实用户数据、目标数据大小、预期分布输入预训练的机器学习模型，获取由所述机器学习模型输出的伪用户数据；/n将所述真实用户数据及所述伪用户数据作为目标用户数据，返回给业务终端。/n
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