[发明专利]一种病变细胞图像中白细胞的定位方法

摘要

一种病变细胞图像中白细胞的定位方法,涉及医学诊断领域，在混有背景、红细胞、白细胞浆和白细胞核的显微图像中，通过阈值分割算法分离出细胞核，利用开运算重构去除孤立点，用膨胀处理去除无关区域，细胞核的分离实现了白细胞的初步定位。对于非黏连白细胞，直接使用阈值分割算法对白细胞浆进行分割。对于黏连白细胞，分割白细胞浆时，先用最大类间方差算法将白细胞背景和目标分成两部分，使错分概率最小，其次，利用Sobel求取梯度图像，根据获取的梯度幅值做分水岭变换，最终对获取的灰度图像做基于重建的开—闭运算，因为在不影响目标图像的前提下，去除图像的碎片效果更好,实现白细胞分割。本发明用于医学临床诊断，提高医务人员诊断效率。

主权项

1.一种病变细胞图像中白细胞的定位方法，其特征是,包括以下步骤：/n(1) 获取100张白细胞图像数据集, 所述的数据集选用同时混有背景、白细胞浆、红细胞和白细胞核的图像数据集,将采集的显微图像由彩色图像转换为灰度图像；/n(2) 将获取的灰度图像进行图像增强，用于突出图像的特征；/n(3) 将得到的图像增强后的图像用基于阈值分割的方法将白细胞的细胞核分离出来，实现白细胞的初步定位；/n(4) 去除获取白细胞细胞核图像的孤立点；/n(5) 去除细胞核图像孤立点图像无关区域，从而获取完整的白细胞细胞核，以上步骤同适应于黏连细胞和非黏连细胞提取细胞核过程；/n(6) 对于无黏连细胞的显微图像，根据白细胞核的初步定位和细胞面积最大，利用阈值分割的方法将白细胞浆直接分割出来；/n(7) 对于黏连细胞的显微图像，按图像的灰度特性，将图像分成背景和目标两部分，使错分概率最小；/n(8) 求取步骤7中获得的图像的梯度图像，同时将获取的梯度图像的梯度幅值做分水岭变换；/n(9) 将步骤8获得的灰度图像进行基于重建的开—闭运算，目的是在不影响目标图像的前提下，去除图像中的碎片效果更好，进而提取出黏连细胞的细胞浆，实现白细胞的分割。/n