[发明专利]基于时空属性的实时监测数据处理方法和系统有效
| 申请号： | 201910856032.4 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110765369B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 许浒 | 申请（专利权）人： | 安徽先兆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/387;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时空属性的实时监测数据处理方法和系统，涉及实时监测数据处理领域。本发明构造出形如(Yi，Ti，Li)的三元数组数据结构，基于这种带时空属性的三元数据结构，进一步构造出二级监测数据和三级监测数据，最后用一段时间的实时监测数据和预设的规则库构造表征正常状态运行的参数区间，从而定义并识别出异常事件，按预设的规则库比对分析异常事件对应的实时监测数据和表征正常状态的参数区间的关系，得到分析结果。本发明通过将时间参数、空间参数和实时监测数据融合在一起处理，在数据处理过程中考虑实时监测数据的时间和空间属性，有利于降低实时监测系统的误报率，同时能准确深入的分析异常事件的各方面属性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 属性 实时 监测 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空属性的实时监测数据处理方法，其特征在于，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：/nS1、获取实时监测数据，对所述实时监测数据进行预处理，将经过预处理的实时监测数据表示为任意一个实时监测指标/指标组/结构化信息表Yi；/nS2、为每一个Yi匹配时间参数Ti和空间参数Li，得到一级监测数据，所述一级监测数据为形如(Yi，Ti，Li)的三元数组；/nS3、检测所述一级监测数据中的Yi中是否存在非数值信息，若存在，则执行步骤S4，若不存在，则执行步骤S5；/nS4、基于音视频深度学习算法或自然语言理解算法分析(Yi，Ti，Li)，分析输出的结果为(Yi’，Ti’，Li’)的三元数组，将(Yi’，Ti’，Li’)按预设的规则库进行比对，得到非数值信息分析结果；/nS5、拟合出以Ti和Li为因变量的Yi的函数，函数表达式记为Yi(Ti，Li)，基于对函数Yi(Ti，Li)的微积分处理构造所述一级监测数据(Yi，Ti，Li)的二级监测数据；/nS6、将Yi视为一个随机过程，记为Yi(Ti，Li)，基于Yi(Ti，Li)在某个Ti或Li区间内的统计指标构造所述一级监测数据(Yi，Ti，Li)的三级监测数据；/nS7、将所述Yi的一级监测数据、二级监测数据、三级监测数据连续排列，构造一个关于Yi在某个Ti或Li区间内数据变化的高维向量
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