[发明专利]一种地下水位监测值缺失的修复方法有效
| 申请号： | 201910856403.9 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110580328B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孙世龙;何亮;陈锁忠;施春华;郭华;梁莹 | 申请（专利权）人： | 江苏省地质工程勘察院;南京师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/15;G06F17/12;G06Q50/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 朱少华 |
| 地址： | 211102 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地下水位监测值缺失的修复方法，对地下水位时空序列特性分析结果为基础，围绕时空缺失值混合修复算法原理展开研究，抽象出顾及时空相关性的缺失修复混合模型。通过分析地统计学方法和机器学习算法的特点，选取适合地下水位监测数据的泛克里金空间插值法和时间缺失修复算法，并根据时空要素扩展理论，将单一的空间、时间缺失修复算法融合，构建时空缺失数据修复混合模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地下水位 监测 缺失 修复 方法 | ||
【主权项】：
1.一种地下水位监测值缺失的修复方法，其包括如下步骤：/n步骤1：整合地下水位时空数据集，编制数据集，将其分为有经纬度信息的时空序列数据集和无经纬度信息时间序列数据集；/n步骤2：以时空数据集为基础数据，选取空间数据集中含有缺失值的序列为目标序列，使用泛克里金法对除目标序列外的所有序列进行空间插值，在插值结果中中输入目标序列坐标值，得到目标序列缺失值的空间修复结果，并重复上述过程，直至将所有空间缺失值修复完整；/n步骤3：以时间序列数据集为基础数据，判断数据集中序列是否存在缺失值，以此为依据将数据集划分为训练集和目标集，使用训练集对机器学习算法进行训练，挖掘时间序列的变化趋势和序列间的相关关系，训练获得时间序列缺失修复的机器学习模型，并对目标集进行修复；/n步骤4：将空间修复结果导入机器学习算法中与时间修复结果和实际监测数据进行训练学习，通过机器学习不断调整时空要素权重，构建地下水位时空序列缺失数据的混合修复模型；/n步骤5：以地下水位时空监测数据集为研究对象，使用地下水位时空序列缺失值混合修复模型对地下水位时空监测数据集中的缺失数据进行修复，从而得到完整连续的地下水位观测数据。/n
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