[发明专利]高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 201910857761.1 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110570250A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 张浩 | 申请（专利权）人： | 江苏云脑数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 32104 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 曹祖良;屠志力 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新吴区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，包括以下步骤：1）获取甲醇期货价格的影响因素；2）计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；3）对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。与现有的预测模型相比具有更高的模型拟合优度，预测效果更加显著。 | ||
| 搜索关键词： | 甲醇 期货价格 影响因素 多元线性回归模型 回归模型 预测 自变量 模型拟合 拟合优度 预测模型 共线性 因变量 期货 | ||
【主权项】：
1.一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1）获取甲醇期货价格的影响因素；/n2）计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；/n3）对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。/n
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