[发明专利]视频转换方法及系统在审
| 申请号： | 201910858867.3 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110602479A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 林海鹏 | 申请（专利权）人： | 海林电脑科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | H04N13/156 | 分类号： | H04N13/156;H04N13/275;H04N13/293 |
| 代理公司： | 44477 深圳市汇信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵英杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种视频转换方法及系统。该视频转换方法包括：将输入的二维视频分成若干帧图像；将若干帧图像进行场景分割，将若干帧图像分割为前景和背景；判断背景是否运动，如果背景静止，则采用深度学习算法对背景进行背景物体分类，并根据分类结果计算背景的深度信息；如果背景运动，则根据背景的运动信息建立全局运动模型，并根据全局运动模型计算背景的深度信息；将前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据前景物体轮廓在背景中的位置信息和背景的深度信息计算前景的深度信息。本申请能精确地分割出二维视频中的背景物体和前景物体，提高计算背景和前景深度信息的准确度，进而提高三维视频的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 深度信息 前景物体 帧图像 全局运动模型 背景物体 二维视频 视频转换 准确度 背景运动 边缘检测 场景分割 分类结果 三维视频 学习算法 运动信息 分割 静止 真实性 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种视频转换方法，其特征在于，包括如下步骤：/n将输入的二维视频分成若干帧图像；/n将所述若干帧图像进行场景分割，将所述若干帧图像分割为前景和背景；/n判断所述背景是否运动，如果所述背景静止，则采用深度学习算法对所述背景进行背景物体分类，并根据所述分类结果计算所述背景的深度信息；如果所述背景运动，则根据所述背景的运动信息建立全局运动模型，并根据所述全局运动模型计算所述背景的深度信息；/n根据所述背景的深度信息进行所述背景的三维重建，得到三维背景；/n将所述前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据所述前景物体轮廓在所述背景中的位置信息和所述背景的深度信息计算所述前景的深度信息，并根据所述前景的深度信息进行所述前景的三维重建，得到三维前景；/n将所述三维背景和所述三维前景合成三维视频输出。/n
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