[发明专利]一种黄芩提取物的生产工艺的预测模型的建立方法及用途在审
| 申请号： | 201910859564.3 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110580550A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 朱博云;王秋平;徐冰;乔延江 | 申请（专利权）人： | 北京华润高科天然药物有限公司;北京中医药大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/50;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人： | 宋傲男 |
| 地址： | 102100 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于中药材提取物质量控制领域，提供的一种黄芩提取物的生产工艺的预测模型的建立方法及用途，包括：S1、筛选黄芩原料物料属性参数、黄芩提取物生产工艺参数和黄芩提取物的质量属性参数；S2、将筛选的黄芩原料物料属性参数和黄芩提取物生产工艺参数与黄芩提取物的各质量属性参数建立定量预测模型；上述的建立方法，采用系统建模方法将黄芩提取物制备过程中关键物料属性、关键工艺参数和产品关键质量属性等信息组合，用于预测和判断产品的质量，根据定量预测模型的因果关系提取主要控制点，建立生产过程预测控制方案，使黄芩提取物质量控制方式由事后被动检验控制转向事前主动预防控制，可以保证生产的产品质量的批间一致。 | ||
| 搜索关键词： | 黄芩提取物 预测模型 质量属性 生产工艺参数 黄芩原料 物料属性 关键工艺参数 质量控制方式 中药材提取物 控制点 筛选 参数建立 关键物料 生产过程 系统建模 信息组合 因果关系 预测控制 制备过程 主动预防 质量控制 生产工艺 预测 检验 保证 生产 | ||
【主权项】：
1.一种黄芩提取物的生产工艺的预测模型的建立方法，其特征在于，包括：/nS1、筛选黄芩原料物料属性参数、黄芩提取物生产工艺参数和黄芩提取物的质量属性参数；/nS2、将筛选的黄芩原料物料属性参数和黄芩提取物生产工艺参数与黄芩提取物的各质量属性参数建立定量预测模型。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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