[发明专利]基于POT模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法有效

专利信息
申请号: 201910868694.3 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110602010B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 胡国兵;孙健;姜志鹏;吴珊珊;杨莉;赵嫔娇 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;H04L27/20
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 针对BPSK信号盲处理结果可信性评估问题,本发明提出了一种基于POT(peak over threshold,超阈值)模型的可信性评估方法。本方法根据BPSK信号的盲处理结果,构建参考信号,并提取观测信号与参考信号乘积的相位谱,将其模值平方的超阈值序列作为检验统计量。而后,利用KS检验判决统计量是否符合GP分布,以此实现对BPSK信号盲处理结果可信性的评估。仿真结果表明:本方法能在无信号参数和噪声功率的情况下,对BPSK信号盲分析结果的正确性和准确性进行评估。
搜索关键词: 基于 pot 模型 bpsk 信号 处理 结果 可信性 评估 方法
【主权项】:
1.基于POT模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1:输入识别结果:提供BPSK信号的分析结果,包括识别的调制方式和相应的参数估计及观测信号本身,作为反馈给可信性评估方法的输入;/n步骤2:构建参考信号:根据步骤1所估计的调制方式和相应的参数估计构造参考信号;/n步骤3:估计相位谱:提取观测信号与参考信号之间的乘积的相位谱;/n步骤4:相位谱超阈值序列计算:给定门限μ,计算相位谱模的平方与门限值之差V作为超阈值序列;/n步骤5:KS检验:在一定的虚警概率P
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