[发明专利]一种语义匹配的方法以及相关装置有效
| 申请号： | 201910871549.0 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110633360B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈华栋;徐广庆;陈健 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/332;G06F40/289;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 201200 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语义匹配的方法以及相关装置，通过融合了不同粒度的语义表达信息，提高句子语义匹配的准确性；具体包括：基于第一粒度分割待检测语句对，以获取第一序列；将第一序列转化为向量表示并输入第一深度神经网络，以得到初始向量；基于第二粒度分割第一序列，以获取第二序列；然后根据注意力机制对初始向量进行计算，以得到第一外部向量和第一内部向量；将初始向量、第一外部向量和第一内部向量输入第二深度神经网络进行学习，以得到待检测语句对的相似度，并得到语义匹配的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 匹配 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语义匹配的方法，其特征在于，包括：/n基于第一粒度分割待检测语句对，以获取第一序列；/n将所述第一序列转化为向量表示并输入第一深度神经网络，以得到初始向量；/n基于第二粒度分割所述第一序列，以获取第二序列，所述第二粒度的划分单元大小小于所述第一粒度的划分单元大小，所述第二序列中的元素与所述第一序列中的元素具有对应关系；/n根据第一预设算法对所述初始向量进行计算，以得到第一外部向量和第一内部向量，所述第一预设算法包括采用所述第二序列中的元素作为分隔点切割所述第一序列，所述第一预设算法基于所述初始向量与所述第二序列中的元素向量的相似性设定，所述第一内部向量基于所述分隔点计算所得，所述第一外部向量基于与所述分隔点相邻的元素计算所得；/n将所述初始向量、所述第一外部向量和所述第一内部向量输入第二深度神经网络进行学习，以得到所述待检测语句对的相似度，所述待检测语句对的相似度用于指示语义匹配的结果。/n
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