[发明专利]一种基于正则化GCCA模型的分布式化工过程监测方法有效
| 申请号： | 201910873186.4 | 申请日： | 2019-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111913461B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 张赫;葛英辉;童楚东 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于正则化GCCA模型的分布式化工过程监测方法，用于解决分布式化工过程监测问题。本发明方法利用所涉及的正则化广义典型相关分析(GCCA)算法在实施多块建模时同时考虑变量块间的共性与各块内的独特性，并可同时应用于重叠与不重叠的变量分块模式。与传统方法相比，本发明方法所涉及的正则化GCCA算法通过典型相关系数的平方将各变量子块间的共性特征提取给考虑进来，并进一步使用最小二乘回归算法描述块间相关特征之间的关系。此外，本发明方法还将块间相关特征与块内特征分开进行考虑，分别使用两个综合监测指标分开实施监测。因此，本发明方法是一种更优越的分布式化工过程运行状态监测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 gcca 模型 分布式 化工 过程 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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