[发明专利]一种适用于电子助视器的错题本生成方法有效
| 申请号： | 201910873321.5 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110705534B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 郑雅羽;林斯霞;石俊山 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/24;G06V30/148;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种适用于电子助视器的错题本生成方法，电子助视器采集完整的非分栏格式试卷图像，预处理、图像分割后存入缓冲区，以神经网络模型识别试卷中的批改标识，对比识别到的批改标识的目标框的坐标中点和分割的试卷图像的各个题目的坐标点、识别错题，对错题图像进行手写字体和印刷字体的区分、文字识别，处理后的错题图像拼接生成错题本。本发明克服用神经网络来分割的精度不确定性和训练数据收集和标注的复杂性，解决了现有技术中无法自动截取错区域、擦除批改标识和错误答案的问题，提高错题本精度，可以植入电子助视器，低视力患者不用手抄生成错题本或手动截取错题区域、擦除做题区域和批改标识，节约时间，可以阅读错题本并重新做题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 电子 助视器 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种适用于电子助视器的错题本生成方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤1：电子助视器采集完整的非分栏格式试卷图像，对采集到的试卷图像进行预处理；/n步骤2：对预处理后的试卷图像进行图像分割，将分割后的图像存入电子助视器的缓冲区；/n步骤3：读取缓冲区中图像的像素值，识别批改标识；/n步骤4：获得训练好的识别批改标识的神经网络模型，用于识别试卷中的批改标识；/n步骤5：对比识别到的批改标识的目标框的坐标中点和分割的试卷图像的各个题目的坐标点；若存在任一中点坐标落入任一题目的坐标范围内，则认为当前题目是错题；/n步骤6：对于错题对应的错题图像进行手写字体和印刷字体的区分，对错题进行文字识别；/n步骤7：识别完成，则电子助视器对处理后的错题图像进行拼接，生成错题本。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910873321.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
