[发明专利]一种样本分类的方法以及相关装置在审
| 申请号： | 201910873761.0 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110569918A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 石楷弘;陈志博;王吉;余莉萍 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种样本分类的方法以及相关装置，该方法能够通过互近邻距离、邻居排序距离以及绝对距离对行人图像进行聚类。本申请实施例将相同的人聚合到一起，并且可以根据聚类后的图像生成样本分类结果，聚类效果好，能够得到适合用于训练行人再识别模型的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 样本分类 绝对距离 图像生成 相关装置 申请 聚合 排序 样本 图像 邻居 | ||
【主权项】：
1.一种样本分类的方法，其特征在于，包括：/n获取第一待处理集合和第二待处理集合，所述第一待处理集合包括至少一个第一样本图像，所述第二待处理集合包括至少一个第二样本图像；/n获取第一图像特征向量和第二图像特征向量，所述第一图像特征向量与所述第一样本图像具有第一对应关系，所述第二图像特征向量与所述第二样本图像具有第二对应关系；/n根据所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量获取所述第一待处理集合和所述第二待处理集合之间的距离，所述距离包括绝对距离，互近邻距离以及邻居排序距离；/n若所述绝对距离满足第一设定条件，所述互近邻距离满足第二设定条件且所述邻居排序距离满足第三设定条件，则生成所述第一待处理集合和所述第二待处理集合对应的样本分类结果。/n
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