[发明专利]医学影像流识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910876588.X | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110647926A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 郭泽豪 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 蔡艾莹 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种医学影像流识别方法、装置、电子设备和存储介质;本实施例在采集到待识别对象的医学影像流之后,可以直接调用本地的训练后影像分类引擎,并通过训练后影像分类引擎对该医学影像流中的多张医学影像帧进行分类,然后根据该多张医学影像帧的分类结果确定该待识别对象的检查类型,再将确定出的检查类型和医学影像流发送给服务器,以便服务器调用该检查类型对应的人工智能引擎对该医学影像流进行识别;该方案不仅可以提高处理效率,而且可以简化实现的流程和条件、提高其适用性。 | ||
搜索关键词: | 医学影像 影像分类 引擎 人工智能引擎 服务器调用 处理效率 存储介质 电子设备 分类结果 直接调用 检查 流识别 服务器 采集 分类 | ||
【主权项】:
1.一种医学影像流识别方法,其特征在于,包括:/n采集待识别对象的医学影像流;/n调用训练后影像分类引擎,并通过训练后影像分类引擎对所述医学影像流中的多张医学影像帧进行分类;/n根据所述多张医学影像帧的分类结果确定所述待识别对象的检查类型;/n将所述检查类型和医学影像流发送给服务器,以便服务器调用所述检查类型对应的人工智能引擎对所述医学影像流进行识别。/n
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