[发明专利]一种温室内的智能灌溉系统

摘要

本发明提供了一种温室内的智能灌溉系统，通过对单位时间内的总辐射R和水汽压差VPD与单位时间内的蒸腾量ET建立需水量估算模型，并利用需水量估算模型预测蒸腾量ET，将单位时间内的ET进行累加得到总蒸腾量sum（ET），当sum（ET）20mm，需水量估算模型将数据上传至控制器，并由控制器控制环境监测模块继续监测，当sum（ET）≥20mm时，需水量估算模型经控制器向预警灌溉系统发出警报，并通知用户灌溉时间和灌溉量；有效的解决了现有的灌溉监测系统结构复杂、适用性差、使用麻烦、计算困难和预测精度差的问题，提高了灌溉的效率，节约了灌溉用水，减少了人力和物力的投入，只需监测温度、湿度和辐射即可预测蒸腾量，操作简单，使用方便。

主权项

1.一种温室内的智能灌溉监测系统，其特征在于：包括如下步骤：S1、得到温室作物的需水量估算模型；a，利用辐射监测模块对温室内的太阳辐射进行监测，得到单位时间内的总辐射R；利用温度监测模块和湿度监测模块对温室内温度和湿度进行监测得到单位时间内的平均相对湿度RH和平均温度T，并利用蒸腾量监测模块得到单位时间内的蒸腾量ET；b，利用平均相对湿度RH和平均温度T得到平均水汽压差VPD；c，将对应的多组日总辐射R和多组日平均水汽压差VPD与多组日蒸腾量ET进行线性回归得到温室作物的需水量估算模型。S2、利用温室作物的需水量估算模型建立智能监测灌溉系统；所述智能监测灌溉系统包括环境监测模块、需水量监测模块和预警灌溉系统，环境监测模块包括辐射监测模块、温度监测模块和湿度监测模块；并利用辐射监测模块得到单位时间内的总辐射R，利用温度监测模块得到单位时间内的平均温度T，利用湿度监测模块得到单位时间内的平均相对湿度RH，根据平均温度T和平均相对湿度RH得到平均水汽压差VPD，将平均水汽压差VPD和总辐射R输入需水量估算模型得到单位时间内的蒸腾量ET，将单位时间内的蒸腾量ET累加得到总蒸腾量sum(ET)，当sum(ET)<20mm，需水量估算模型将数据上传至控制器，并由控制器控制环境监测模块继续对温室内总辐射R、温度T和相对室内RH进行监测，当sum(ET)≥20mm时，需水量估算模型经控制器向预警灌溉系统发出警报，并通知用户灌溉时间和灌溉量，经用户确定后，有灌溉系统在所述灌溉时间实施预定灌溉量。