[发明专利]一种基于LZC算法的晕车程度量化方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910879223.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110584661A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 赵蕾蕾;杨铁牛 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LZC算法的晕车程度量化方法、装置和存储介质，本发明在获取脑电信号后进行预处理，得出脑电数据，根据预先设定的评估时间段对所述脑电数据按照时间顺序进行分段，得出分段脑电数据，计算出分段脑电数据的复杂度后，与所获取的评分数据共同计算相关性，根据相关性和对应的评分数据得出量化结果，通过复杂度反映出胜利信号随人体状态变化而变化的情况，结合评分数据实现了量化的主客观结合，使得得出的量化数据更有参考性。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电数据 评分数据 分段 复杂度 预处理 量化 晕车 主客观结合 存储介质 量化结果 量化数据 脑电信号 人体状态 时间顺序 时间段 算法 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于LZC算法的晕车程度量化方法，其特征在于，包括以下步骤：/n客户端获取脑电信号，对所述脑电信号进行预处理，得出脑电数据；/n所述客户端获取预先设定的评估时间段，根据所述评估时间段对所获取的脑电数据按照时间顺序分段，得出分段脑电数据；/n所述客户端根据LZC算法计算出所述分段脑电数据的复杂度；/n所述客户端获取与所述评估时间段所对应的评分数据，计算所述评分数据与所述复杂度的数值的相关性，根据所述相关性和对应的评分数据得出量化结果。/n
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