[发明专利]一种人脸识别的方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910882001.6 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110728196A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 张国辉;李佼 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别的方法、装置及终端设备，所述方法包括：采集当前用户的人体点云数据，所述人体点云数据包括多个数据点，各个数据点分别具有相应的坐标值；提取所述人体点云数据中的人脸点云数据；根据所述人脸点云数据中各个数据点的坐标值，获取所述人脸点云数据中的体素数据；采用预置的三维空间信息逐层次学习网络模型提取所述体素数据中的多个特征点，并计算各个特征点之间的距离；基于所述各个特征点之间的距离，识别所述当前用户是否为目标用户。本实施例通过点云数据中的深度信息自动判断待识别的对像是否为活体，无需依靠用户行为就能进行活体判断，提高了人脸识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 点云数据 特征点 人脸 人脸识别 体素数据 活体 人脸识别技术 三维空间信息 目标用户 深度信息 网络模型 用户行为 终端设备 自动判断 通过点 预置 采集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：/n采集当前用户的人体点云数据，所述人体点云数据包括多个数据点，各个数据点分别具有相应的坐标值；/n提取所述人体点云数据中的人脸点云数据；/n根据所述人脸点云数据中各个数据点的坐标值，获取所述人脸点云数据中的体素数据；/n采用预置的三维空间信息逐层次学习网络模型提取所述体素数据中的多个特征点，并计算各个特征点之间的距离；/n基于所述各个特征点之间的距离，识别所述当前用户是否为目标用户。/n
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