[发明专利]一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法、系统及电子设备

摘要

本发明公开了一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法、系统及电子设备，将机器进行固定在特定设备上，在该设备上对机器位置进行动态调整；对机器处于不同位置时提取数据；对提取数据进行在线和离线分析，从而得到机器状态数据。RNN网络将所述不同位置时的测试声音片段与训练好的标准声音序列进行比对，若所述不同位置时的测试声音片段均在标准范围内，表明机器处于稳定序列，反之，则机器状态处于不稳定序列；测试过程中，多次将给定的多种测试声音到机器当中，判断是否稳定，若连续三次判断机器状态处于稳定序列，则认为机器状态稳定，评判标准唯一，可对不同机器进行统一化检测标准。

主权项

1.一种基于CNN和RNN的机器状态获取方法，用于对机器能否正常工作进行测定，所述机器为具有显示屏幕以及工作时能够发声的电器设备，其特征在于，步骤如下：/nS1：将待检测的机器固定在位置调整设备上，由位置调整设备对机器的位置进行动态调整；所述机器中预先内置有若干声音测试信号；/nS2：通过位置调整设备对机器的位置进行间隙式的调整，并在每个调整位置均执行离线数据提取过程；在所述离线数据提取过程中，首先使机器开机运行，通过拍摄设备记录机器的开机画面；然后通过拍摄设备记录显示有机器运行功率的显示信息画面；最后使机器关机，通过拍摄设备记录机器的关机画面；/nS3：将获得的离线数据输入CNN网络中，判断机器处于不同位置时，是否正常开机以及是否属于正常运行功率范围；若在不同位置机器运行均正常，则继续执行S4，否则提示机器存在运行状态故障；/nS4：对机器执行在线数据提取过程，在所述在线数据提取过程中，对机器的位置不断进行动态调整，在位置调整过程中保持机器处于开机运行状态，并控制机器持续播放若干条所述的声音测试信号,通过录音设备记录下从机器中播放的声音测试信号；/nS5：将提取到的在线数据不断输入RNN网络中，由RNN网络将录音设备记录下的声音测试信号与标准声音测试信号进行序列比对，判断机器在不同位置的发声是否正常；若在机器处于不同位置时对若干声音测试信号的发声均正常，则认为该机器能够正常运行，否则提示机器存在运行状态故障。/n