[发明专利]电风扇振动故障检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910883646.1 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110595749B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 高风波 申请(专利权)人: 深圳市豪视智能科技有限公司;深圳市广宁股份有限公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01H9/00;G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供一种电风扇振动故障检测方法及装置,其中方法包括:振动物体为电风扇,获取振动物体对应的目标视频;采用欧拉运动放大方法对目标视频进行放大处理,获得振动物体的具有运动放大效果的放大输出视频,运动放大效果是指振动物体的发生往复运动的区域的运动情况在目标视频中是经过放大处理的;获取放大输出视频对应的帧序列,对帧序列采用相位相关算法计算帧序列间的交叉互功率谱;对交叉互功率谱进行反傅立叶变换,获得目标视频中像素的振动信息;将振动信息与标准振动模式对应的振动信息进行匹配,根据匹配结果确定振动物体的振动故障。采用本发明实施例,可以提升信息提取的准确性,进而提升振动分析的可靠性。
搜索关键词: 电风扇 振动 故障 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种电风扇振动故障检测方法,其特征在于,方法包括:/n接收用户启动设备检测功能的指令,根据所述指令呈现目标电风扇的振动检测入口,所述振动检测入口提供振动检测位置选项,所述振动检测位置包括底座和扇面;/n接收用户选择的振动检测位置选项,并根据所述振动检测位置选项确定标准振动模式;/n定位所述电风扇为振动物体,获取所述电风扇对应的目标视频;/n采用欧拉运动放大方法对目标视频进行放大处理,获得振动物体的具有运动放大效果的放大输出视频,运动放大效果是指振动物体的发生往复运动的区域的运动情况在目标视频中是经过放大处理的;/n获取放大输出视频对应的帧序列,对帧序列采用相位相关算法计算帧序列间的交叉互功率谱;/n对交叉互功率谱进行反傅立叶变换,获得目标视频中像素的振动信息;/n将所述振动信息与所述标准振动模式对应的振动信息进行匹配,根据匹配结果确定所述振动物体的振动故障。/n
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