[发明专利]一种心脏病大数据知识图谱系统的构建方法有效
| 申请号： | 201910891236.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110569372B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘琦;周翔鸿;何婧婧;姚怡君;葛玲玲;吴铸衡;李登;陈茂 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/31;G16H70/20 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 韦海英 |
| 地址： | 610044 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心脏病大数据知识图谱系统的构建方法，包括以下步骤：首先采集心脏病基础数据，获取基础知识库；然后将基础知识库的数据进行分类与联系，获取初始数据；通过RNN神经网络对初始数据进行数据抽取，获取每条知识的实体、属性和关系，得到量化医学数据；根据Dice系数法和Canopy算法，将量化医学数据整合，获取标准知识数据；根据标准知识数据，获取知识图谱，构建知识图谱系统，并建立知识图谱系统的高速查询接口。本发明高度整合心脏病医学知识，能够快速查询心脏病医学知识和辅助医生做出合理的诊疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心脏病 数据 知识 图谱 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种心脏病大数据知识图谱系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集心脏病基础数据，获取基础知识库；/nS2、将基础知识库的数据进行分类与联系，获取初始数据；/nS3、通过RNN神经网络对初始数据进行数据抽取，获取每条知识的实体、属性和关系，得到量化医学数据；/nS4、根据Dice系数法和Canopy算法，将量化医学数据整合，获取标准知识数据；/nS5、根据标准知识数据，获取知识图谱，构建知识图谱系统，并建立知识图谱系统的高速查询接口。/n
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