[发明专利]基于图像特征自动选择谱线的激光探针分类方法及装置有效
| 申请号： | 201910891729.5 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110751048B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李祥友;闫久江;刘坤;李殊涵;张闻;周冉;李青洲;李阳;曾晓雁;王泽敏;高明 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 孔娜;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种基于图像特征自动选择谱线的激光探针分类方法及装置，该方法包括以下步骤：(1)采集样品的等离子体光谱，并对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到光谱图像；(2)对所述光谱图像进行图像特征及图像特征坐标提取，并依据图像特征与分析线实际波长的线性对应关系，将所提取的图像特征坐标转换为分析线的实际波长；(3)提取分析线的光谱强度，并将得到的分析线的强度及分类算法相结合来构建分类模型，进而采用所述分类模型对待分类产品进行分类。本发明提高了分类效率及分类精度，自动化程度较高，且在提高选线效率的同时有效避免人为因素。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 特征 自动 选择 激光 探针 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像特征自动选择谱线的激光探针分类方法，其特征在于，该激光探针分类方法包括以下步骤：/n(1)采集样品的等离子体光谱，并对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到光谱图像；/n(2)对所述光谱图像进行图像特征及图像特征坐标提取，并依据图像特征与分析线实际波长的线性对应关系，将所提取的图像特征坐标转换为分析线的实际波长；/n(3)提取分析线的光谱强度，并将得到的分析线的强度及分类算法相结合来构建分类模型，进而采用所述分类模型对待分类产品进行分类。/n
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